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BMBは、公益財団法人大阪産業局が無償で提供する、中小企業および小規模事業者のための情報発信サイトです。（平成20年度より運用開始）
BMBは、BtoBビジネスに携わる経営者自らが書き込めるブログや各種SNSリンク機能等を有し、自社商品やサービス、強みなどを発信することで、企業の信頼性を高め、問合せや販売促進等につながる動きを促進します。
投稿数を増やすことで、google等による検索結果の上位に表示される確率が高まり、自社ホームページへの誘導などが見込めます。
また、会員内外の交流や最先端技術等の理解促進のため、勉強会（セミナー）を大阪技術研との共催により開催しています。
公益財団法人大阪産業局
企業支援事業部 経営支援チーム
デザイン活用支援担当／川本
E-mail：bmb@oidc.jp
現在、Googleアナリティクスにログインすると、画面の上部に図のようなお知らせが出るようになりました。
これは、2月28日を過ぎると、順次自動的にGA4に強制で移行するというGoogleからの注意喚起です。
Google公式ドキュメントへの短縮URLはこちら https://morik.page.link/eNh4
【自動移行の対象】
2023 年 2 月 28 日までにこの自動処理をオプトアウトした場合を除き、Google アナリティクス 4
プロパティの自動作成処理の対象となります。
GA4プロパティが自動作成された場合は、今までUAで設定していたカスタム設定などの詳細が引き継がれなくなります。
【2月28日までにオプトアウトせずに自動作成が行われた場合に考えられる不都合】
・UAでビュー単位で権限を付与されていた場合、GA4のプロパティが作成されても閲覧できない。
・設定されているUAのタグによっては、自動移行されたGA4では計測できない可能性がある。
・スマートゴールは自動移行の対象外。
・UAで設定している目標と全く同じではなく、似せたイベントが自動設定されることもある（条件が変わる可能性あり）。
・カスタムイベントは意図した計測設計にならない可能性が高い。
・自動でGA4ができてしまうと、自分でカスタマイズを忘れてしまい、引継ぎの漏れが生じる<。<br />
・最悪、UAが消えてGA4だけになり、UAからのやり直しがきかなくなる。
・特に、GA4をGoogle広告等と連携している人には不都合が大きくなる可能性がある。
【求められる対応】
理想的な対応としては、 2023 年 2 月 28
日までにこの自動処理をオプトアウトしたうえで、手動でGA4に移行してご自分のサイトに適した設定を確実にすることです。
ですので、2月28日までにオプトアウト→3月10日のBMB勉強会を聴いてGA4に移行するというのがよいでしょう。
BMB事務局からのお知らせ。
BMB会員で「大阪ものづくり優良企業賞」を受賞されている企業を、BMBサイトで分かりやすく表示する機能を追加しました。
①BMBサイトのヘッダー部分に、「匠ロゴ」が追加されました。この「匠ロゴ」にマウスポインタを乗せると・・・（PCのみの機能です）
BMB会員の皆様へ
いつもBMBをご活用いただき、ありがとうございます。BMB事務局の川本です。
サーバーメンテナンスのため、下記の時間、サーバーを停止させていただきます。
2022年 6月
11日（土）10時〜12時
※上記時間中の実質的な停止時間は、約5～10分程度となります。
ご了承のほど、よろしくお願い致します。
BMBにインスタグラムの埋め込みができるようになりました！
BMB会員の皆様
新年明けましておめでとうございます。
今年もBMBをどうぞよろしくお願いいたします。
BMB事務局
（OIDC 川本・森）
BMB事務局では2011年より、BMBのfacebookページを運用しています。
このfacebookページでは、BMBに投稿された記事を「IFTTT（イフト）」というwebサービスを活用して自動的に転送し、facebookユーザーにもBMB会員の情報を提供しています。
会員の皆様には引き続きBMBへの投稿をお願いするとともに、facebookページへの「いいね！」も是非、お願いします！
「大阪の元気！ものづくり企業」に選定されているBMB会員企業のバナーページに「匠ロゴマーク」を追加し、MOBIO（ものづくりビジネスセンター大阪）の「大阪ものづくり優良企業」個別紹介ページへリンクを繋ぎました。
BMB会員における「大阪ものづくり優良企業」はこちらの一覧ページでもご覧いただけます。
ORIST技術交流セミナー・ビジネスマッチングブログ第48回勉強会
「AIを活用した故障対策の初歩」ーMATLABを利用した異常検地・故障予測・原因解析のご紹介ー のお知らせ
本セミナーでは、製造現場でのAI活用を模索されている方に対し、大阪産業技術研究所で行ったカメラ等の各種センサデータから異常検知／故障予測を実現するAI活用事例や原因解析の実践的なテクニックをご紹介するとともに、AI等の数値解析ツールで定評のある、マスワークス合同会社の「MATLAB」を使った異常検知と予知保全の方法をご紹介します。
BMB会員の皆様へ
いつもBMBをご活用いただき、ありがとうございます。 BMB事務局の川本です。
