枚岡合金工具株式会社

『徹底３S 劇的効果とは？仕事と人生の成功法則！！』
のプレゼン動画を2025年3月29日 12:00 にプレミア公開します。


動画リンク
https://youtu.be/GtkJZCVSlbk










枚岡合金工具株式会社
古芝保治

しばちゃん【３Sの学校】公式Line

社員の心に火がつく、工場現場見学会＆３S研修会
講話と現場見学を通じて3Sの基礎を学んで頂けます。
あらゆる業種・役職の方におすすめです。
＞＞＞　https://sg-loy.com/event/3s-series/

枚岡合金工具が提供する、徹底トコトンの3S（整理・整頓・清掃）コンサルティング！
逆境のときこそ学び、企業風土改革に取り組むチャンス！
＞＞＞https://sg-loy.com/event/consulting/

冷間鍛造金型　http://www.sg-loy.co.jp

【名古屋】ものづくりワールド 名古屋 2025

開催日	2025年4月9日(水)～4月11日(金)
会場	ポートメッセなごや

【大阪】関西 スマート工場EXPO (Factory Innovation Week)

開催日	2025年5月14日(水)～5月16日(金)
会場	インテックス大阪

【東京】ものづくりワールド 東京 2025

開催日	2025年7月9日(水)～7月11日(金)
会場	幕張メッセ

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徹底3S研修会 –『何故、徹底3Sを始めたのか？』



? 中国から来日された「掃除道」を学び、実践されている
皆さんを対象にした貴重な研修会。
60分のプレゼンを数回に分けてNo.2（18分）として
YouTubeに3月27日PM8時にプレミア公開します。

その中でお話しした『何故、徹底3Sを始めたのか？』のシーンをお届けします。

? 中国語の同時通訳付き！
整理・整頓・清掃を徹底し、日々継続することで、どんな困難が訪れても—
? 明るく、朗らかに、喜んで対処できる力 を育むことができます。

この映像が、皆さんの未来を切り拓くヒントとなれば幸いです。



枚岡合金工具株式会社
古芝保治

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【名古屋】ものづくりワールド 名古屋 2025

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【大阪】関西 スマート工場EXPO (Factory Innovation Week)

開催日	2025年5月14日(水)～5月16日(金)
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【東京】ものづくりワールド 東京 2025

開催日	2025年7月9日(水)～7月11日(金)
会場	幕張メッセ

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四国・高松市にて、四国3Sネットワーク(研究＆実践会)の
研修会に出講させていただきました。

この会も14年目を迎え、今回は第157回の開催。
過去最高の充実した研修会となりました。

特に印象的だったのは、e-Teamさんの
「ドイツ人のすごい働き方」を参考にした取り組みです。

年度始めに1週間のバケーションをあらかじめ予定し、
その実現のために何をすべきかを逆算して考えるという
実験的なチャレンジに取り組まれています。

この試みは、単なる休暇取得の工夫にとどまらず、
スタッフ全体の働き方や休み方の意識を変える
大きなインパクトをもたらすものであり、
非常に感銘を受けました。

3S活動を通じた職場環境の改善だけでなく、
より良い働き方の実現に向けた新たなステップとして、
今後の展開が楽しみです。


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社員の心に火がつく、工場現場見学会＆３S研修会
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今日は、和歌山大学システム工学部ソーラーカープロジェクト
の皆さんと、大阪リエンジニアリング研究会のメンバーの
皆さんが一堂に会し、合同3S研修会と現場改善実践会を開催しました。

3Sサミット展示会を通じたご縁がきっかけとなり、
第309回目となる大阪リエンジニアリング研究会の開催へとつながりました。

プロジェクトの皆さんの協力と熱意が研修会をより
充実したものにしてくださり、大変有意義な学びの場となりました。

関わってくださった全ての皆様に、
心から感謝申し上げます！


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9年間続けた徹底3S（整理・整頓・清掃）
～奇跡の遠藤電機(株)成果発表！～YouTube限定公開！

新潟3Sネットワーク9周年発表大会にて、
遠藤電機株式会社の9年間の軌跡を収録（25分）！


「3Sを続けることで、どんな未来が拓けるのか？」
その答えが詰まった、感動のプレゼンテーションをご覧ください！

動画はこちら → https://youtu.be/n9ixqmHaou0

3S活動の成果
より安全な作業環境へ！
薄暗かった倉庫を明るく、見やすく改善！
レイアウト変更で作業効率アップ！
「姿絵管理」で取り出し・片付けがスムーズに！
? 定位置・定量・定方向を徹底し、表示・標識を整備！

3S活動の定量的な成果

年間休日： 105日 → 110日（5日増加）
残業時間： 4,818時間 → 1,830時間（2,988時間削減！）

9年間の3S活動の軌跡と、その驚くべき成果は、本編で詳しく紹介！

このストーリーは、多くの参加者の心を打つ感動のプレゼンテーションとなりました。
ぜひ、ご覧ください！

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第996回目となる3S研修＆工場見学会
を開催させていただきました。

名古屋・岐阜・三重・堺・大分から、
前泊でお越しくださった皆さま、
そして大分からは往復フェリーを利用し、
0泊3日という弾丸スケジュールでご参加
くださった皆さま、本当にありがとうございました。

多くの皆さまの心に火を灯すべく、
熱意あふれる学びの場となり、
「団体でぜひ参加したい」との嬉しい
オファーまでいただきました。

また、3S（整理・整頓・清掃）を継続するための
ご質問にもお答えし、
実践に活かしていただけるヒントを
共有させていただきました。
これからも、皆さまと共に学び、高め合う場を
創造して参りたい思います。

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お客様をレスキューする会社 (株)加藤研削工業様の
9年間の徹底３S活動の歩みをYOUTUBEに限定公開しました。


かつて3K（きつい・汚い・危険）とされていた現場が、
徹底した3S活動（整理・整頓・清掃）によって、
安全・快適・効率的な作業環境へと進化。

さらに、 明るく・楽しく・ワクワクする、
“愉快な工場”へと自らの力で劇的に変革を遂げた――

その歩みがここに綴られています。
これから3S活動に取り組む経営者や3Sリーダーの皆様にとって、
改革・改善の大きなヒントとなることでしょう。

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もう一度味わいたい駅弁10選の中でも、筆者の一押しは「鱈めし」です。

北陸新幹線で長岡に向かう途中、上越妙高駅で店員さんに勧められた　

一番人気の駅弁が、この「鱈めし」でした。

お値段は1,600円と少し贅沢ですが、

6時間かけて丁寧に仕上げられた鱈の甘露煮には、

職人の技と温もりが詰まっています。

日本海の冬の味覚「たら」を存分に楽しめるこの駅弁は、

新潟産の昆布の炊き込みご飯の上に、棒鱈の甘露煮、塩たらこ、

数の子わさび漬け、たらの親子漬けなどが贅沢に

盛り付けられています。

骨までやわらかく炊かれた棒鱈の甘露煮は、絶妙な甘辛加減で、

ご飯との相性も抜群！最高です。

さらに、付け合わせのワサビ漬け、奈良漬、梅干し等が

絶妙なバランスで味の変化を楽しませてくれ、

最後の一口まで飽きることなく堪能できる逸品です。

東京駅でも販売されているようです。

この直江津駅名物「鱈めし」は、

NHKでも紹介された話題の駅弁。

日本海の冬の味覚を凝縮した一折は、多くの人々を魅了し続けています。

駅弁の　旅の思い出　ひとつ増え
鱈の香りと　職人の技

炊きし飯　昆布の旨味　染み渡り
甘露煮ほろり　冬の味覚に

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3月16日、早朝より信濃川を巡る5kmランに挑戦しました。

いつも走る長生橋の右岸堤防は、約10cmの残雪に覆われ、
ランニングシューズでは走れる状態ではありませんでした。

そこで、建設遺産でもある長生橋を渡り、信濃川左岸を
大手大橋まで駆け抜けました

残りの2kmは長岡駅まで、脚の痛みに耐えながらも最後まで走り切りました。

挑戦の先に見えた景色と達成感が、心に深く刻まれました。

長生橋（ちょうせいばし）
雪の残るを　越え走る
痛み耐えても　春風はらむ

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新潟3Sネットワーク9周年発表大会が盛大に開催されました

2025年3月15日、新潟3Sネットワーク9周年発表大会が盛大に開催されました。

卓越した成果を発表された 遠藤電機株式会社 様が、
参加者の投票の結果、 見事”最優秀賞”を獲得 されました。

「3Sを続けた先の可能性」を実感する素晴らしいプレゼンテーションが行われました。

---

【3S活動の成果】

1. より安全に作業できる製造現場へ

　・安全通路 の整備
　・クレーン使用時の危険標識 の設置

2. 薄暗かった商品倉庫を明るく、分かりやすい倉庫へ

　・キャスター化 による作業効率向上
　・透明なアクリル壁 により、人を探す時間を短縮
　・明るく清潔な職場 への変化が、作業効率や心理面に好影響
　・製造工場の天井を全面塗装 し、作業スピードUP
　・ハーネス加工エリアの天井塗装
　・照度：30ルックス → 160ルックス に向上
　・ハーネス加工エリアの外廊下の塗装

3. レイアウト変更による作業効率アップ

　・ハーネスエリア の移動距離 17歩 → 7歩 に短縮
　・女子更衣室 を 4階 → 2階 に移設

4. 取り出しやすく、片付けしやすい「姿絵管理」

• 定位置・定量・定方向を徹底 し、表示・標識を整備
  　(1) 個人机の引き出しの姿絵管理（2019年）
  　???(2) 材料棚の保管方法の改善（2023年）
  　(3) 製造工場・共有工具の姿絵化（2024年）
  ???????　(4) 脚立置き場の定位置化（2024年）

---

【3S活動の定量的な成果】

　・年間休日：105日 → 110日
　・残業時間：4,818時間 → 1,830時間（昨年比 2,988時間削減）

　9年間の3S活動の累計実績

　・活動時間（朝清掃を除く）：13,831時間
　・物品購入費：5,273,000円
　・人件費（1秒1円換算）：52,011,000円
　・改善ポイント累計：54,620点
　・効果金額累計：42,312,000円
　・棚卸し金額削減：5,613,000円

　これらの改善のストーリーは、多くの参加者の心を打つ、
　感動的なプレゼンテーションとなりました。

---

【10年の節目に向けて】

さらに、10年の節目を見据え、東京より 浜野製作所 CEO 浜野慶一氏 をお迎えし、
「東京・下町・町工場の挑戦」をテーマに、心を揺さぶる感動の講話をいただきました。

本大会は、9年間の歩みを皆で紡ぎ上げた 歴史的な大会 となりました。

大会を振り返る懇親会にて浜野製作所CEO浜野慶一様と
記念写真を撮影いただきました。

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Aarch64 のバイナリを格納 (ARM64)
C:\Program Files
C:\Windows\System32

ARMv7 Thumb のバイナリを格納 (ARM32)
C:\Program Files (Arm)
C:\Windows\SysArm32

Intel 80386 のバイナリを格納
C:\Program Files (x86)
C:\Windows\SysWOW64

AI (機械学習) を使って、できること、できないこと。
AI という用語を持ち出すだけで、過大な期待をされがちです。
誤った期待には絶望感を示しながら、整理していきたいと思います。

---

Q1 AI を活用して、類似図面の設計・提案に利用できないだろうか

A 「顧客支給図面 X」に対して、「設計図面 Y」で以て問題解決が成功した、という事例を多数蓄積しているのであれば、機械学習が提供する「画像分類」 (Image Classification) 技術を用いてアプローチできる可能性があります。
「顧客支給図面 A」に対して「設計図面 B」を ○○ % の確率でお勧めします、というアウトプットができます。

---

Q2 AI を活用して、新人営業が、ベテラン営業のようなパフォーマンスを達成することはできないだろうか

A ベテラン営業と「同様のことを達成したい」のであれば、新人営業はベテラン営業を「真似するべき」です。同じ原因には、同じ結果が伴うためです。AI とは直接的な関係がありません。

---
Q3 AI を活用して ～～ をできないだろうか

ビジネスの方法に関して仮説を持っているのであれば、ChatGPT などのサービスで相談できると思います。

例

「弁当屋です。弁当の売上個数と天気には関係があると思います。これを AI (機械学習) で解決できますか。」

gpt-35-turbo による回答案

「はい、AI（機械学習）を使用して弁当の売上個数と天気の関係を解決することができます。機械学習アルゴリズムを使用して、過去の売上データと天気データを分析し、天気のパターンと売上個数の関連性を見つけることができます。その後、予測モデルを構築して、将来の天気予報を入力することで、売上個数を予測することができます。このような予測モデルは、弁当屋の需要予測や在庫管理などに役立ちます。」

一般的に、機械学習で解決できると思われる課題をリストアップしてみます。

参考: ML.NET |.NET 用に作成された機械学習

二項分類アルゴリズム (多クラス分類アルゴリズム)

- [感情分析] レビューの感情分析ができます。入力文章に対して予め「肯定的・否定的」という、いずれかの評価を添えて学習することで、未知の文章に対して「肯定的 ○○ %」「否定的 ○○ %」の推論ができるようになります。多クラス分類アルゴリズムでは、3 つ以上の感情 (例: 肯定、否定、喜び、悲しみなど) を表現することも可能です。但し、「肯定、否定」と「喜び、悲しみ」とでは評価の意図が異なる可能性があります。この場合は別々のモデルを構築して、別々に評価した方が良いでしょう。

- [不正検出] 約 31 個の項目 (V1 ～ V28、前回取引からの経過時間、取引金額、不正の有無) を用いて学習します。そして、与えられた環境情報 (V1 ～ V28、前回取引からの経過時間、取引金額) をもとに、不正有りの確率 (○○ %) を推論します。V1 ～ V28 は特微量です。取引データなど、機密に関わる情報は通常、そのまま使用しません。特定の意図を残したまま、別の形式に変換したものを用います。

クラスター アルゴリズム

- [顧客セグメント] グループ分けが不明な数値データの羅列について、機械的に N 個のグループへ分けさせる事を目的とします。N は、モデルの学習時に指定します。

回帰アルゴリズム

- [販売予測] 過去の 環境情報 (例: 天気、季節、その他) + 売上金額 の情報を学習して、環境情報を元にした未来の売上金額を予測します。

- [料金予測] 同上

画像分類

- 1 枚の画像を分類 (ラベル + 確率 のリストを出力) します。例えば、食べ物の画像を分類するモデルであれば、ピザの画像に対して ピザの画像である確率 80% のような出力をします。

オブジェクトの検出

- 1 枚の画像に含まれる人や物を検出 (複数可能) します。検出対象は、人であれ物であれ、予め学習しておく必要があります。YOLO モデルでは、画像の (X, Y, width, height) の範囲内に「人」が映っている可能性 70% のような出力をします。

行列分解アルゴリズム

- [製品のおすすめ] 例として 2 次元のデータ (横軸に顧客一覧、縦軸に商品一覧、各セルに評価を入力したもの) をもとに、特定の条件 (特定の顧客と、特定の商品の組み合わせ) における、おすすめ度合いを数値 (例: 0.0 ～ 1.0) で推論します。3 次元以上のデータを使用する方法もあるようです。

狭義の AI ができることは、
虫食い問題を解く程度のことです。

過去のデータを分析し、
未来のデータを予測する…

但し、機械学習での訓練・推論では、入出力情報が主に数値 (例: 0.0 ~ 1.0) であるため、文字列などのラベル情報は数値と置き換える必要があります。例: 晴れ = 0.0、曇り = 0.5、雨 = 1.0

例えば、
今日は（晴れ 0.0）の日だから、弁当が（よく売れた 100）。
今日は（曇り 0.5）の日だから、弁当が（あまり売れなかった 50）。
今日は（雨 1.0）の日だから、弁当が（ほとんど売れなかった 20）。

機械学習のモデルでは、定型の文章は削除してしまい、数値だけ残している、という状態に通常はします。

0.0 → 100
0.5 → 50
1.0 → 20

推論の例として、

今日は（どしゃ降り 2.0）の日だから、弁当が（売れなかった 3）。

2.0 → 3

という風に「どしゃ降り」の直接的なデータは存在しないが、推論をすることはできる、というのが特徴です。

訓練に使用するデータは、因果関係が成立しているものや、相関関係が認められるものの方が良いです。

例

原因 = 雨の降り具合 0.0 ～ (晴れ = 0.0、雨 = 1.0)
結果 = 売り上げた弁当の個数 0 ～

結果の項目数は通常 1 つですが、原因の方の項目数はいくつあっても構いません。項目数や、レコード数に関係なく、よしなに訓練・推論できるのが機械学習の良さです。

原因には、「予測値」と「実測値」があります。

予測値の例: 天気予報による雨の降り具合 0.0 ～ (晴れ = 0.0、雨 = 1.0)
実測値の例: 実際の天気を観測することにより知り得た雨の降り具合 0.0 ～ (晴れ = 0.0、雨 = 1.0)

推論をしたい早朝の段階では、「実測値」の方は未知である可能性があります。

そのため、仮定を含めて推論することで情報量を増やし、その結果を元に意思決定をする、というやり方もあるかと思います。

これは、項目数を 3 にした場合の例えです:

今日は（晴れ 0.0）の予報があり、実際は（晴れ 0.0）であると、弁当が（よく売れた 100）。
今日は（晴れ 0.0）の予報があり、実際は（曇り 0.5）であると、弁当が（そこそこ売れた 70）。
今日は（晴れ 0.0）の予報があり、実際は（雨 1.0）であると、弁当が（あまり売れなかった 15）。

実測値である実際の天気の部分を、試しに「晴れ 0.0」「曇り 0.5」「雨 1.0」と仮定して推論をしてみる、という具合です。

こういった推論をするためには、毎日、天気予報と、実際の天気と、弁当の売上個数を記録して数値データ化し、日々、モデルを訓練する必要があります。
運用が大変ですが、機械学習には、こうった使い道もあるという事で理解頂ければ幸いです。

[ユーザーが指定したファイルおよびプログラムのみオフラインで利用可能にする] と [BranchCache を有効にする]

shi1005_flags
8192
SHI1005_FLAGS_ENABLE_HASH



---

[共有フォルダーにあるファイルやプログラムはオフラインで利用可能にしない]

shi1005_flags
48
CSC_CACHE_NONE 



---

[共有フォルダーからユーザーが開いたファイルとプログラムは、すべて自動的にオフラインで利用可能にする] と [パフォーマンスが最適になるようにする]

shi1005_flags
32
CSC_CACHE_VDO



---

[共有フォルダーからユーザーが開いたファイルとプログラムは、すべて自動的にオフラインで利用可能にする]

shi1005_flags
16
CSC_CACHE_AUTO_REINT



---

[ユーザーが指定したファイルおよびプログラムのみオフラインで利用可能にする]

shi1005_flags
0
CSC_CACHE_MANUAL_REINT




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Password

Use a password for logging on the user. The password must be supplied at registration time.

ユーザーのログ記録にはパスワードを使用します。 パスワードは登録時に指定する必要があります。

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S4U

Use an existing interactive token to run a task. The user must log on using a service for user (S4U) logon. When an S4U logon is used, no password is stored by the system and there is no access to either the network or to encrypted files.

既存の対話型トークンを使用してタスクを実行します。 ユーザーは、ユーザー (S4U) ログオン用のサービスを使用してログオンする必要があります。 S4U ログオンを使用する場合、パスワードはシステムによって保存されません。また、ネットワークまたは暗号化されたファイルにアクセスすることもできません。

---

InteractiveToken

User must already be logged on. The task will be run only in an existing interactive session.

ユーザーは既にログオンしている必要があります。 タスクは、既存の対話型セッションでのみ実行されます。

---

InteractiveTokenOrPassword

First use the interactive token. If the user is not logged on (no interactive token is available), then the password is used. The password must be specified when a task is registered. This flag is not recommended for new tasks because it is less reliable than Password.

最初に対話型トークンを使用します。 ユーザーがログオンしていない (対話型トークンが使用できない) 場合は、パスワードが使用されます。 タスクの登録時にパスワードを指定する必要があります。 このフラグは、TASK_LOGON_PASSWORDよりも信頼性が低いため、新しいタスクには推奨されません。

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ServiceAccount

Indicates that a Local System, Local Service, or Network Service account is being used as a security context to run the task.

ローカル システム、ローカル サービス、またはネットワーク サービス アカウントが、タスクを実行するためのセキュリティ コンテキストとして使用されていることを示します。

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Windows のソフトで、メールにファイルを添付をしようとする時に、
その機能を MAPI クライアントを使用して実装しているものがあります。

複数の MAPI クライアントがインストールされている場合に、
想定と異なるものが起動するケースがあります。

そういった場合に、MAPI クライアントを切り替えできるようにします。

MAPIClientSelector
https://github.com/HiraokaHyperTools/MAPIClientSelector

ダウンロード 
https://github.com/HiraokaHyperTools/MAPIClientSelector/releases

使用例:











MAPI クライアント名称のボタンをクリックすると、
選択した MAPI クライアントを使用するように
Windows のレジストリ設定 (HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Clients\Mail) を更新します。

MAPISendMail API や MAPISendMailW API を使用するアプリに対して有効です。

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Oracle への ODBC 接続でよくあるエラー



tnsnames.ora で 2 行目以降の開くカッコが地べたになっていると確定で発生する模様。例:



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HDD を追加したり SSD に換装したりで中を開ける機会がありました。
3.5 インチ SATA HDD は 4 台搭載できます。
SATA ケーブルは「HBA330 コントローラー 12Gbps アダプタ Full Height」に接続されています。



















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=== Windows Update 更新プログラムによって問題が発生した場合に確認する場所 ===

フレッシュな情報源 (リアルタイム検索系) と、英語の公式サイトを確認しましょう。

• 「更新プログラム 不具合」のTwitter検索結果 - Yahoo!リアルタイム検索
• ぼくんちのTV 別館 - TOPページ
• Windows 10, version 2004 and Windows Server, version 2004 | Microsoft Docs
  
• Windows 10, version 20H2 and Windows Server, version 20H2 | Microsoft Docs

2021/03 月度の例ですと、つぎのような告知がありました:




=== 過去の Windows Update 更新プログラムによって引き起こされた問題につきまして ===

2021/03 月度

リンク

• KB5000802 / KB5000808適用後、印刷時にブルースクリーン(BSoD)が発生する不具合 ［Update 2: 調査開始、配信再開］ | ニッチなPCゲーマーの環境構築Z (nichepcgamer.com)

被害

• 京セラ・リコー製の複合機を使っている (プリンタドライバーをインストールして利用している) 企業で、印刷を開始すると、ブルースクリーンになります。

原因の考察

• ある Windows kernel mode driver の実装不具合によるもの。
• APC_INDEX_MISMATCH という STOP エラー (OS を停止するレベルの致命的エラー) が win32kfull.sys という Microsoft 社が書いたモジュールで発生しているので… 修正後、その影響をよく検証することなくリリースしてしまったのでしょう。

回避

• KB5000802 または KB5000808 をアンインストールする
• 更新を 14 日間一時停止する

2021/03/10 (不具合 1)

• 定例 Windows Update での配信

2021/03/14 (不具合 1) 紹介記事

• KB5000802 / KB5000808適用後、印刷時にブルースクリーン(BSoD)が発生する不具合。回避策あり ［Update 6: 修正］

2021/03/15 (不具合 1) 回避策 提案

• Windows 10の印刷時ブルースクリーン問題。Microsoftが回避策公開

2021/03/15 (不具合 1) 修正版 提供告知

• March 15, 2021—KB5001566 (OS Build 18363.1441) Out-of-band

2021/03/16 (不具合 1) 修正版 紹介記事

•  Microsoft、Windows 10の更新プログラムを緊急リリース ～印刷トラブルに対処【16:20追記】

2021/03/18 (不具合 2) 修正版 提供告知

• March 18, 2021—KB5001649 (OS Builds 19041.870 and 19042.870) Out-of-band

2021/03/19 (不具合 2) 修正版 紹介記事

• Microsoft、印刷の不具合に対処したパッチを緊急リリース
• [再修正]Windows 10複数の印刷問題が解消!KB5001649更新プログラムがリリース

2019/11 月度

リンク

• Access クエリ”は破損しています：2019/11/13 WindowsUpdate が原因
• Access error: "Query is corrupt"
  

被害

• 主に Microsoft Access で作った業務アプリを使用していて、"UPDATE ... WHERE ..." クエリを発行するいかなるアプリの正常稼働が不可能になりました。

原因の考察

• 不明

回避

• KB4484127 をアンインストール

2017/10 月度

リンク

• 2017 年 10 月 11 日 — KB4041679 (セキュリティのみの更新プログラム)

被害

• 一部のソフト (P-touch Editor など) で、Excel (xls) ファイルを読み込みしようするとエラー「ファイルを開けません！」になります。

原因の考察

• "Microsoft.Jet.OLEDB.4.0" という、古い OLE DB プロバイダーのソースコードを整理した事で発生したと考えられる。
• セキュリティー向上の目的のために、既存のソースコードを整理する (使用しないルーチンの削除する) のはよくあること。
• 然しながら、Microsoft 社のエンジニアは、世間のデベロッパーが当該 OLE DB Provider をどのように利用しているのかについての洞察が不足していた。
• 当該 OLE DB Provider は、本来、Microsoft Access の mdb データベースファイルの読み書き機能を提供するための DLL で、一般的なアプリケーションから利用する意図で提供されたものだった。
• 然しながら、Excel xls ファイル等の読み込みができたりと、随分な付加価値のある肥満プロバイダーでもあった。
• 結果的に「Excel xls ファイルを読み込む」ルーチンは もはや不要と判断して、勢いあまって削除してしまったのではないだろうか。

=== 教訓 ===

• レガシー (太古の遺産のよう) なソースコードに深く手入れすると、副作用という形で影響を受ける人が少なからず出て来ます。Microsoft 社の事例に限った話ではなく、このソフトウェア業界では昔から言われている事です。

=== 日頃からの準備など ===

• Windows Update による更新プログラムは定期配信になっていて、1 回目は「毎月 第 2 火曜日」の次の日に配布されるそうです。この日は注目を要する日です。
• Windows 10 Home 系を利用している企業の場合は… 弊社の AntiKB のような、問題のある KB を事後に削除 & 自動更新を一時停止できるソリューションを事前に構築しておくのが効果的でしょう。

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# IPv4 local connections:host    all         all         127.0.0.1/32          md5host    all         all         10.0.0.0/8            md5host    all         all         172.16.0.0/12         md5host    all         all         192.168.0.0/16        md5host    all         all         169.254.0.0/16        md5# IPv6 local connections:host    all         all         ::1/128               md5host    all         all         fd00::/8              md5host    all         all         fe80::/10             md5

環境により異なりますが、通常以下のファイルパスにあります:
C:\Program Files (x86)\PostgreSQL\8.2\data\pg_hba.conf
C:\Program Files (x86)\PostgreSQL\9.6\data\pg_hba.conf

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